摘要：
2022年年底开始，张炯接受到了很多的客户问询，一个统一的问询点就在于生成式人工智能。此前，张炯所创立的星图比特主要基于AIGC能力为客户提供特定的内容产品，但是现在客户开始对... 2022年年底开始，张炯接受到了很多的客户问询，一个统一的问询点就在于生成式人工智能。此前，张炯所创立的星图比特主要基于AIGC能力为客户提供特定的内容产品，但是现在客户开始对AI模型的部署产生了兴趣。
公开资料显示，星图比特成立于2015年，是由上海树图区块链研究院与风语筑联合投资的一家原生智能数字内容资产科技公司。在其官网介绍中，基于AI生成技术生成文本、图像、音视频等内容仍占到其业务简介中的极大比重。
在大模型展现出强大的语言理解能力、生成能力、逻辑推理能力后，客户对部署AI的热情高涨起来。“他们对部署的能力和经验很好奇，所以我们就把整套解决方案打包开始直接对外输出了。”张炯说。
从2022年11月开始，星图比特开始为企业端提供专属模型的定制训练服务，主要面向的领域包含文化旅游、金融、电子政务等。一方面星图比特接入接入OpenAI以及部分国产大模型，另一方面则基于上述大模型为企业客户打造细分模型。
这一业务也为星图比特带来了营收数据的快速增长，据果麦文化增资星图比特时披露的数据，星图比特2022年营收361.85万元、净亏损为207.58万元，而在开始提供专属模型定制训练服务后，2023年一季度单季营收为282.34万元，并且实现净利润258.93万元。
对于人工智能赛道的创业公司而言，大模型热潮一定程度上缓解了市场教育与商业变现方面的压力。但在腾讯、华为纷纷推出MaaS概念发力大模型应用层以及行业多家公司推出企业定制化大模型的流水线平台的当下，星图比特所做的专属模型定制训练业务必然要面临更多挑战。
定制化服务本质上是输出人力的工作，在做定制的过程中可以锻炼团队、加深技术团队对业务场景的理解，但是项目制的模式下收入并不稳定、增长也存在上限。
产品化，是张炯为星图比特规划的下一步，内容审核则成为了产品化的首个场景。“随着更多生成式AI产品的推出，内容生成的成本在下降、数量在上升，但是传统内容审核的能力是跟不上的，由于技术迭代，内容审核领域的供需平衡被打破了。”张炯说。
在他看来，接入AI能力做内容审核是“以魔法打败魔法”，已成为一大趋势，而无论是从用户心理还是市场逻辑，第三方的内容审核平台都具备必要性。
在2023世界人工智能大会上，星图比特展示了其面向新闻出版领域的AI校对产品，产品可对文章错字、语法错误、敏感词错误、网络热词等进行审校排查和分析。据张炯透露，目前该产品已经产生了第一批种子用户，但并未详述营收贡献。
“每个行业每个客户都会遇到不同的问题，所以哪怕是初创公司都有着生存的可能性。”张炯说，目前公司的年营收规模已经在千万级，后续的重点仍会放在产品化，“最好是把一个行业的客户打穿做透。”
