摘要：
中国经济网北京11月24日讯（记者 李方） “市场需求进一步向PaaS和SaaS层进发，使之成为公有云服务市场增长的主要动力。”11月22日，IDC联合腾讯云发布“下一代云”白皮书... 中国经济网北京11月24日讯（记者 李方） “市场需求进一步向PaaS和SaaS层进发，使之成为公有云服务市场增长的主要动力。”11月22日，IDC联合腾讯云发布“下一代云”白皮书——《聚焦平台能力，支撑智能化业务发展》指出，2022-2027五年间年中国公有云市场复合增长率将达到26.9%，其中PaaS（平台即服务）增速最快，为30.5%，SaaS（软件即服务）紧随其后为28.7%。当云计算的基础设施建设完成后，中国公有云市场正在从资源驱动型延伸至技术和业务驱动。
与此同时，生成式AI和大模型的快速发展，也在加速推动PaaS成为下一代智能云的核心能力——作为承上启下的中间层，PaaS层既要承担IaaS层快速规模化扩张带来的压力，又要承载SaaS层软件功能沉淀下来的可平台化能力，PaaS层将成为帮助企业全方位构建和应用AI原生力的关键环节。
IDC此前发布的《中国公有云市场份额报告，2023H1》显示，在PaaS领域腾讯云市场份额位居国内第二，在IaaS领域腾讯云继续保持国内领先位置。过去二十多年，腾讯持续加大技术研发投入，同时积累了处理海量数据（维权）(603138)的底层技术，拥有服务丰富场景的创新能力，腾讯云在此基础上已经打造形成了以数据库、音视频、安全、大数据、AI等技术能力为基础的PaaS产品创新体系。
人工智能加速PaaS成为下一代云的核心增长动力
伴随人工智能大模型等发展，各行各业在云端用人工智能处理大数据，正逐渐成为现实。这个过程中，IDC调研发现企业用户对云的需求变化，主要体现在以下三方面：在云上获得应用AI的能力、在云上获得AI加持的工具、在云上实现以智能驱动的应用创新。
IDC分析认为：下一代云将是按需适配企业智能化发展的“智能云”，云是AI落地和发展的土壤，AI也会助推云平台发展。技术层面，企业需要借助智能架构和系统，加速智能设施应用落地；在业务层面，企业需要利用云平台的资源管理能力，提高工作流程的自动化水平，实现智能运营；在生态层面，企业需要依赖下一代云上的智能工具，提升产品开发效率和产业协同能力，实现智能创新。
作为云平台承上启下的中间层，PaaS层的市场需求和功能也将随着下一代云的发展持续增强。一方面，PaaS层的工具和产品能够帮助企业更好地调度、管理IaaS（基础设施即服务）层的基础资源；另一方面，SaaS层的应用也将逐步下沉成为PaaS平台的一部分功能，为企业用户提供更加便捷的服务。
从2023年上半年的情况来看，这一趋势愈加明显——PaaS增速为IaaS的两倍。2023年上半年，中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）为190.1亿美元，其中IaaS市场规模为112.9亿美元，同比增速13.2%；PaaS市场规模为32.9亿美元，同比增速达到26.3%。
实际上，PaaS和SaaS成为下一代云核心增长动力已经是行业共识。根据中国信息通信研究院《云计算白皮书 2023》数据显示，2022年中国云计算市场PaaS领域的增长高达74.49%，总收入达到342亿元人民币，而SaaS领域2022年的营收达到472亿元，增速27.57%。中国信息通信研究院认为，企业用户不再满足于仅仅使用IaaS完成资源云化，而是期望企业管理和业务系统的全面云化以此抓住发展新机遇。同时，受AI大模型等的影响，未来几年PaaS和SaaS将成为云计算增长的主战场。
腾讯云PaaS市场份额第二，已构建创新产品体系
实际上，早在2020年第三季度的财报中，腾讯就特别提到市场对于云计算服务需求的变化，“金融、医疗保健及互联网服务客户对PaaS解决方案的需求不断增长。”之后，腾讯云调整战略聚焦自研技术和产品，并将资源集中于PaaS领域的研发投入和场景创新，同时巩固通信、协作等领域的SaaS产品优势。
因此，腾讯也持续加大面向下一代云技术创新的研发投入，自2018年以来累计研发投入超过2532.2亿元。截至2023年9月底，在人工智能、云原生、区块链、安全等PaaS层的关键技术领域，腾讯在全球主要国家和地区专利申请公开总数超过6.9万件，专利授权数量超过3.5万件，在中国互联网公司中排名第一。
得益于此，腾讯云已经打造形成了以数据库、音视频、安全、大数据、AI等技术能力为基础完整、易用的PaaS创新产品体系，受到超百万开发者的高度认可，PaaS市场份额稳居第二。其中，腾讯云音视频解决方案斩获自2018年IDC对外发布数据以来的“六连冠”：市场份额连续六次排名第一；通过腾讯集团自研业务全面上云，腾讯云开展了业界最大规模的云原生实践，并推出全新的产品形态“TKE Serverless（超级节点）”，让企业用户更容易实现向Serverless容器的平稳过渡。
再以数据库为例，腾讯云向量数据库已经累计服务了腾讯内部40多个业务，日请求量达1600亿次。作为白皮书中最佳实践之一，企业互动营销服务商“微媒数字会议”在为企业营销、直播活动制作核心IP短视频的过程中常常需要在短时间内创作出高质量数字主播分身。借助腾讯云向量数据库，这家企业用户大幅降低了接入大模型的时间，基于5-10分钟视频和20分钟以上音频就可以训练出高度还原本人形象和声音的数字人分身。
面向人工智能领域，依托于腾讯云TI平台，腾讯云打造了行业大模型精选商店，提供MaaS一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用，也基于自研腾讯混元大模型，同时支持业内20余款主流开源模型，助力客户构建专属大模型及智能应用，加速模型产业落地，推进“效能革命”。此外，腾讯内部超过180个业务已经接入腾讯混元进行测试，并取得初步效果，包括腾讯会议、腾讯文档、企业微信、腾讯广告、微信支付和微信搜一搜等。
（责任编辑：董萍萍 ）
