首届汽车新生态发展大会于9月22日-23日在湖北省十堰市召开。智能汽车创新发展平台(上海)有限公司总经理能邱国华出席并以“构建车路云协同的智能网联汽车产业新生态”为题发表演讲。
邱国华指出,目前智能汽车与智慧交通呈现出融合发展的趋势。随着信息交通、人工智能、大数据、云计算等新技术与汽车的高度融合发展,车联网在汽车、交通等领域加速渗透和迭代地升级,呈现出了智能汽车和智慧交通融合发展的趋势。
在其看来,智能汽车与智慧交通二者共同的关注点都有安全和效率。未来将实现双向的革新、双向的赋能。“比如,车端的数据信息实时分享给路,可以赋能交通的管理;智慧的道路也可以为智能汽车提供上帝的视角,给交通参与者提供实时的数据,帮助智能车提高融合感知包括决策的能力”。
邱国华表示,车路云协同的发展已经迎来了一个巨大的历史机遇。在过去几年中,从国家战略层面,国内外政府都在大力推进车路云的协同发展。“比如,美国已全面转向C-V2X的车联网技术,欧盟也成立了协调27国的智能交通系统发展技术委员会。国内已经建设了30多个示范区、先导区”。
预计到2025年,我国智能网联汽车渗透率达到75%。邱国华指出,智能网联车辆规模持续扩大的同时,也要看到安全风险日益凸显,亟须建立更加精准且科学的监管体系。另外,从新技术涌现发展层面, AI大模型、5G通讯专网、区块链、隐私计算等等,都为车路协同提供更多的机遇和更多的解决方案。
邱国华指出,当前车路云协同发展仍在快速探索实践期,特别是路端与车端技术链路还没有完全打通,尤其没有真正形成面向整车性能的大规模的城市级的推广应用。
他认为,有五点原因:第一,路端跟不上车端技术发展;第二,平台中心化技术限制导致数据封闭,数据还有隐患;第三,车联网、车用专网覆盖建设比较少,建设也比较缓慢,上车的成本高;第四,安全缺少系统考虑,没考虑到功能安全、网络安全和信息安全,没有立体考虑;第五,一般车联网的建设重建设轻运营,缺少运维体系。
那么,如何破局,邱国华认为,可以探索AI及大模型技术迭代车路协同感知算法,以路带车的路侧架构提升路侧数据感知的时空精准度。以去中心化的云控平台保障数据跨域互通,以区块链和存证技术实现数据可追溯不可篡改;基于隐私计算的数据推进数据的安全使用,还有建立专网以及立体的安全体系实现更广范围、更低时延、更高安全性的数据传输管道等等。
他强调,无论是车路云协同的技术落实,还是技术创新的应用,都需要跨行业的、跨领域的一致协同、合作共创。
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